데이터 품질 학습평가

데이터 품질은(는) 시험에서 짧은 정의 문장으로 자주 다뤄지지만, 현장에서는 조건을 나눠 보는 것이 더 중요합니다. 기존 문제의 문장을 옮기지 않고 핵심 개념을 바탕으로 새 연습문제를 만들었습니다.

1분 핵심 정리

데이터 품질은 정확성뿐 아니라 완전성, 일관성, 적시성, 유효성 등이 목적에 맞는지 살펴야 한다. 문제를 풀 때는 같은 항목의 단위·코드·갱신일이 시스템마다 다른 상황을(를) 먼저 찾으세요.

새로 만든 OX 연습문제

문제: 행 개수가 많으면 단위와 갱신 시점이 달라도 좋은 데이터다. (O/X)

정답: X

문장의 일부가 그럴듯해 보여도 판단 기준 전체와 맞지 않습니다. 사용 목적과 품질 기준을 정하고 원천·변환 규칙·오류 수정 이력을 관리한다. 따라서 시험에서는 '항상', '모두', '필요 없다'처럼 예외를 지우는 표현이 있는지 확인해야 합니다.

오답을 피하는 순서

1. 문제의 주체와 상황을 표시합니다.
2. 위험 또는 권리 침해가 실제로 사라졌는지 확인합니다.
3. 개인의 주의만 요구하는지, 환경·절차 개선까지 포함하는지 비교합니다.
4. 법령형 문항이라면 출제 연도의 시행일과 공식 원문을 다시 확인합니다.

현장에 적용해 보기

예를 들어 한 표는 매출을 원 단위로, 다른 표는 천 원 단위로 저장했다. 이때 정답 문구를 외우는 데서 멈추지 말고, "사용 목적과 품질 기준을 정하고 원천·변환 규칙·오류 수정 이력을 관리한다."라는 행동 기준으로 바꿔 적어 보세요. 이렇게 해야 표현이 바뀐 문제에도 대응할 수 있습니다.

참고한 자료

• 주제 참고: 호기심 마녀의 별의별세상 문제형 포스팅
• 최근 출제 유형 참고: 2025 산업안전보건교육 초급 문제
• 사실 확인 기관: 공공데이터포털

이 글의 문제와 해설은 학습을 위해 새로 작성했습니다. 원문 문제를 복제한 정답지가 아니며, 실제 시험·현장 적용 전에는 교육기관 안내와 최신 공식 자료를 확인하세요.