인공지능 기반 첨단 원격탐사 기술로 실시간 광역형 녹조관리 시대 연다

기후에너지환경부, 2026‑07‑02 발표 – 실시간 광역형 녹조 관측 고도화 추진

2026년 7월 2일, 기후에너지환경부는 국립환경과학원(원장 박연재)과 함께 초분광 센서와 인공위성 원격탐사 기술에 인공지능(AI) 기반 분석기술을 융합한 ‘실시간 광역형 녹조 관측 고도화’를 발표했습니다. 이번 사업은 급변하는 기후환경에 선제적으로 대응하고, 국내 주요 하천·호수의 녹조 현황을 실시간으로 파악·예방하기 위한 전략적 과제입니다.

고정형 초분광 타워 기반 실시간 녹조 관측

국립환경과학원은 현재 낙동강 칠서 지점과 금강 대청호에 초분광 센서를 장착한 고정형 타워 2기를 운영 중이며, 2026년 7월부터는 낙동강 해평·강정고령·물금매리 3곳에 추가 설치해 총 5대로 확대합니다. 초분광 타워는 일반 카메라보다 넓은 파장 범위를 측정해 눈으로 구분하기 어려운 클로로필‑a와 피코시아닌 등 조류 색소를 실시간으로 분석할 수 있습니다. 관측 데이터는 현장 수질 센서·기상 측정 장비·폐쇄회로텔레비전(CCTV)과 연계해 AI 기반 심층학습 모델로 처리됩니다. 현재는 클로로필‑a와 피코시아닌 농도를 실시간으로 제공하고 있으며, 향후 AI를 활용해 유해남조류 세포수(cells/mL)까지 자동 분석하는 기술을 개발할 예정입니다. 이를 통해 녹조 농도 변동과 이상 징후를 조기에 탐지할 수 있게 됩니다.

인공위성 기반 광역 녹조 감시체계 구축

국립환경과학원은 유럽우주국(ESA)이 운영하는 Sentinel‑2 위성 영상을 활용합니다. 위성 영상은 대기 보정 후 AI 기반 영상 분석을 거쳐 낙동강·금강·영산강 전역의 클로로필‑a 및 피코시아닌 농도 분포를 정량적으로 산출합니다. 위성 데이터와 지상 초분광 타워 데이터를 통합함으로써 지역 규모의 녹조 현황을 실시간으로 파악하고, 필요 시 신속히 경보를 발령할 수 있는 체계를 마련하고 있습니다.

기대 효과 및 향후 일정

고정형 초분광 타워와 Sentinel‑2 위성 데이터를 AI로 융합함으로써, 기존에 수집하기 어려웠던 미세 색소 변화를 1시간 이내에 파악할 수 있게 됩니다. 이는 조류 독소 발생 위험을 사전에 차단하고, 수자원 관리·수질 개선 정책에 과학적 근거를 제공하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 국립환경과학원은 2026년 하반기까지 AI 기반 유해남조류 자동 분석 모델을 시범 적용하고, 2027년 초에는 전국 주요 하천·호수에 확대 적용할 계획입니다.

원문에서 함께 볼 부분

1. 고정형 초분광 타워의 구체적인 설치 위치와 확대 일정(낙동강 5개 지점, 금강 대청호)
2. AI 기반 심층학습 모델이 현재 측정하고 있는 클로로필‑a·피코시아닌 농도와 향후 목표인 유해남조류 세포수 자동 분석 계획
3. Sentinel‑2 위성 영상을 활용한 대기 보정·AI 영상 분석 절차 및 현재 적용 중인 강(낙동강·금강·영산강)

자료 출처: 기후에너지환경부
원문 URL: https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156769238&call_from=rsslink