｢독자 AI 파운데이션 모델｣ 프로젝트 2차 단계평가 결과 발표

과학기술정보통신부(장관 겸 부총리 배경훈)와 정보통신산업진흥원(원장 박윤규, 이하 NIPA)은 2026‑08‑18에 ｢독자 AI 파운데이션 모델｣ 프로젝트 2차 단계평가 결과를 공식 발표했습니다. 이번 발표는 2026년 상반기에 진행된 2차 단계의 구체적인 성과와 향후 국내 AI 생태계에 미칠 파급 효과를 알리는 중요한 내용입니다.

배경과 의미

전 세계적으로 인공지능(AI) 기술이 급속히 발전하면서, 구글·마이크로소프트·아마존 등 글로벌 빅테크 기업이 자체 파운데이션 모델을 대규모로 구축하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 우리나라도 독자적인 AI 파운데이션 모델을 확보하고, 오픈소스로 공개함으로써 국제 경쟁력을 높이고 개방형 생태계를 조성할 필요가 대두되었습니다. 이번 프로젝트는 “국내 AI 기술이 세계 무대에서 자립할 수 있는 기반을 마련한다”는 목표 아래, 기술 격차를 메우고 협업·공유 문화를 확산시키는 의미를 갖습니다.

프로젝트 개요

• 사업명: 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트
• 참여기관: 과학기술정보통신부, 정보통신산업진흥원(NIPA)
• 기간: 2026년 상반기(2026‑01‑01 ~ 2026‑06‑30)
• 지원내용: NIPA가 제공한 연구비·인프라 지원 및 정책적 협조
• 시행방식: 정예팀 구성 후 목표 모델을 개발하고, 완성된 모델을 오픈소스로 공개하여 국내·외 개발자와 기업이 자유롭게 활용하도록 함

2차 단계 주요 성과

1. 글로벌 경쟁력 확보 – 참여 정예팀은 2026년 상반기 동안 글로벌 빅테크 기업과의 자원 격차를 극복하고, 국제 수준의 AI 파운데이션 모델을 자체 개발했습니다.
2. 오픈소스 공개 – 완성된 모델은 GitHub 등 공개 저장소에 오픈소스로 배포되어, 국내외 연구자·기업이 자유롭게 다운로드·수정·재배포할 수 있게 되었습니다.
3. 경쟁력·생태계 입증 – 오픈소스 공개 이후, 국내 스타트업과 학계에서 모델 활용 사례가 급증했으며, 이는 우리나라 AI 기술의 글로벌 경쟁력과 개방형 생태계 조성 역량을 실증하는 중요한 지표가 되었습니다.

평가 결과 요약

원문에서 함께 볼 부분

1. 2차 단계 평가 결과 상세 – 평가 항목별 점수와 심사위원 의견
2. 오픈소스 공개 경로 – GitHub 저장소 주소 및 라이선스 정보
3. 향후 추진 로드맵 – 2026년 하반기 이후 추가 개발·확산 계획

자료 출처: 과학기술정보통신부
원문 URL: https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156774699