2026 국가데이터연구 심포지엄 개최
국가데이터처, 2026‑06‑25에 “AI시대, 국가통계·데이터의 새로운 가치와 활용” 주제로 2026 국가데이터연구 심포지엄 개최
국가데이터처(처장 안형준)는 2026년 6월 25일(목) 대전 통계센터에서 「2026 국가데이터연구 심포지엄」을 개최했습니다. 이번 행사는 ‘AI시대, 국가통계·데이터의 새로운 가치와 활용’을 주제로, 인공지능 대전환 속에서 데이터의 가치·품질·통합을 재조명하고 국가통계 혁신을 위한 AI 활용 방안을 모색하는 자리였습니다.
심포지엄 개요 및 주요 연혁
- 시작 연도: 2011년 최초 개최
- 전환점: 2025년 국가데이터연구원 출범을 계기로 통계 방법론에서 데이터·인공지능 전반으로 주제 확대
- 참여 기관: 국가데이터처, 국가데이터연구원, 서울대학교 행정대학원, 소프트웨어정책연구소, NIA 등
- 세션 구성: 인공지능 데이터 품질, 인공지능 활용 통계 혁신, 데이터 융합·정보보호 3개 소주제
- 발표·토론 건수: 7편의 연구·실증 사례 발표와 전문가 토론
핵심 발표 내용
기조강연 – 고길곤 교수(서울대학교 행정대학원)
‘인공지능 학습데이터 전환과 통계적 추론의 공진화’를 주제로, AI와 결합한 통계추론 시대에 국가데이터가 학습데이터로 전환되는 의미와 필요성을 강조했습니다. 또한 국가데이터연구원의 향후 역할과 연구 방향을 구체적으로 제시했습니다.
세션 1 – 인공지능과 데이터 품질 (좌장: 안성원 책임연구원, 소프트웨어정책연구소)
- 발표: 유호진 팀장(NIA) – ‘인공지능 학습데이터 품질관리 및 검증 체계’
- 핵심: 대규모 고품질 학습 데이터의 의의, 비정형 데이터 품질 확보 방안, 자동화 검증 프로세스 제안
세션 2 – 인공지능 활용 통계 혁신
- 주제: AI 기반 통계 생산·분석 자동화, 실시간 데이터 연계, 정책 의사결정 지원 모델
세션 3 – 데이터 융합과 정보보호
- 주제: 다기관·다분야 데이터 연계 방법론, 개인정보·보안 위험 관리, 안전한 데이터 공유 플랫폼 설계
주요 일정 및 진행 방식
| 구분 | 확인할 내용 |
|---|---|
| 일시 | 2026‑06‑25 (목) |
| 장소 | 대전 통계센터 |
| 주관 | 국가데이터처 |
| 주제 | AI시대, 국가통계·데이터의 새로운 가치와 활용 |
| 참여 기관 | 국가데이터처, 국가데이터연구원, 서울대학교 행정대학원, 소프트웨어정책연구소, NIA 등 |
| 세션 수 | 3개 (AI 데이터 품질, AI 활용 통계 혁신, 데이터 융합·정보보호) |
| 발표 건수 | 7편의 연구·실증 사례 |
행사는 전통적인 발표 형식과 함께 실시간 질의·응답, 소그룹 토론을 병행하여 참가자 간 심층 교류를 촉진했습니다.
원문에서 함께 볼 부분
- 고길곤 교수의 기조강연 내용 – ‘인공지능 학습데이터 전환과 통계적 추론의 공진화’ 구체적 제언
- 유호진 팀장의 발표 – ‘인공지능 학습데이터 품질관리 및 검증 체계’에서 제시된 품질 확보 방안
- 세션별 발표·토론 목록 – 7편 연구·실증 사례와 각 세션의 주요 논점
자료 출처: 국가데이터처
원문 URL: https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156768137&call_from=rsslink
맥락 짚기
국가데이터처 관련 발표는 제목의 결론보다 대상, 시행 시점, 담당 기관의 후속 안내를 함께 봐야 맥락이 분명해집니다.
- 발표일과 실제 적용일이 다를 수 있어 날짜 표현을 따로 봅니다.
- 개인, 사업자, 기관 중 누구에게 직접 영향을 주는 내용인지 구분합니다.
- 신청, 단속, 지원, 설명자료 중 어느 단계의 소식인지 확인합니다.
본문은 원문과 보조 참고 자료 3개를 대조해 읽을 수 있게 정리했습니다.
참고 자료
본문은 아래 원문과 공개 자료를 기준으로 편집했습니다. 날짜, 신청 조건, 운영 여부처럼 바뀔 수 있는 정보는 원문에서 다시 확인하세요.
편집 기준
공식 발표를 그대로 옮기기보다 독자가 확인해야 할 대상, 시점, 절차, 후속 확인 경로를 중심으로 다시 정리했습니다.
광고