"인공지능(AI)는 일자리 파괴자 아닌 직무 재구성의 파트너… '인간 중심 인공지능(AI) 발전전략' 세워야" (한국고용정보원, 『고용이슈』 여름호 발간)

고용노동부 발표 (2026‑08‑31) – AI와 일자리 ‘고용이슈’ 2026년 여름호 발간

2026년 8월 31일 고용노동부는 한국고용정보원(원장 이창수)이 인공지능(AI) 기술 확산이 일자리와 업무 현장에 미치는 영향을 종합적으로 분석한 『고용이슈』 2026년 여름호를 발간했다고 공식 발표했습니다. 이번 보고서는 고용보험행정통계·사업체조사·패널조사 등 3대 주요 자료를 총망라해 AI가 노동시장에 미치는 ‘대체·보완·생산성·신규과업 창출’ 네 가지 효과를 정량·정성적으로 조명합니다.

배경과 의미

전 세계적으로 AI 기술이 급속히 확산되면서 “AI가 일자리를 빼앗는다”는 우려가 커지고 있습니다. 그러나 정책 입안과 기업 전략을 수립하려면 단순한 대체 효과만이 아니라, AI가 업무 효율을 높이고 새로운 시장·직업을 창출하는 긍정적 측면도 함께 파악해야 합니다. 이번 여름호는 이러한 복합적 영향을 데이터 기반으로 제시함으로써, 정부·기업·청년 구직자 모두가 향후 노동시장 변화를 예측하고 대비할 수 있는 근거를 제공합니다.

AI가 노동시장에 미치는 네 가지 효과

주요 분석 결과

1. AI 노출도 지수 활용
   국제적으로 통용되는 AI노출도 지수를 적용해 ‘고노출군·중노출군·저노출군·비노출군’ 네 그룹으로 구분하고, 2023년 이후 각 그룹별 고용보험 취득자 변동을 추적했습니다.

2. 전 직종에서 고용보험 취득자 감소
   AI 활용이 본격화된 2023년을 기점으로, AI 노출 수준과 무관하게 전 직종에서 고용보험 신규 취득자가 감소했습니다.

3. 감소 요인 요인분해

4. 청년 인구 감소 : 2022년 대비 15‑19세 청년 인구가 2.3% 감소
5. 경제활동참가율 하락 : 2023년 청년(15‑29세) 경제활동참가율이 전년 대비 1.1%p 감소

6. 노동 공급 측면이 대체효과보다 결정적 원인으로 파악되었습니다.

7. AI의 긍정적 파급

8. 보완·생산성 효과는 AI 도입 기업의 평균 매출 성장률이 2023‑2025년 사이 4.2%p 상승한 점에서 확인됩니다.
9. 신규과업 창출은 AI·데이터 분석·AI 윤리·AI 교육 등 분야에서 2024년 기준 연간 3,200개의 신규 일자리가 생성된 것으로 나타났습니다.

정책적 시사점

• 청년 고용 지원 강화 : 청년 인구 감소와 경제활동참가율 저하가 고용 감소의 핵심 요인이므로, 청년 맞춤형 직업훈련·인턴십 확대가 필요합니다.
• AI 보완·생산성 활용 촉진 : AI를 단순 대체가 아닌 업무 보완·생산성 향상 도구로 활용하도록 기업 지원 정책을 설계해야 합니다.
• 신규 직업군 육성 : AI·데이터·윤리 분야의 전문 인력을 양성하기 위한 교육·인증 제도를 확대해야 합니다.

원문에서 함께 볼 부분

1. AI노출도 지수 적용 방법 – 고노출·중노출·저노출·비노출군 구분 기준 및 측정 방식
2. 2023년 고용보험 취득자 변동 그래프 – 직종별·노출군별 신규 취득자 추이
3. 청년 인구·경제활동참가율 통계 – 2020‑2025년 연도별 변화 수치

자료 출처: 고용노동부
원문 URL: https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156776079