AI 데이터 표준, 아시아 30개국과 협업

행사 개요

국가데이터처는 2026‑09‑15(화) 서울 호텔나루 엠갤러리에서 경제협력개발기구(OECD)·아시아개발은행(ADB)과 공동으로 “데이터 표준에서 혁신으로: SDMx 및 인공지능(AI) 기반 역량강화 워크숍”을 개최했습니다. 이번 워크숍은 9월 17일(목)까지 3일간 진행되며, 아시아·태평양 지역 통계청·중앙은행 등에서 파견된 데이터 전문가 25개국 ≈ 80여 명이 참석합니다. 참석자들은 인공지능(AI) 기술 발전에 따라 변화하는 데이터 생산·관리·활용 방식을 논의하고, 국제 표준인 SDMx(Statistical Data and Metadata eXchange) 를 중심으로 데이터 표준과 AI 기술을 융합하는 방안을 모색합니다.

배경과 의미

전 세계적으로 AI 기반 분석·예측 수요가 급증하면서 “데이터 양”보다 ‘AI 친화적 데이터’ 가 경쟁력의 핵심으로 떠오르고 있습니다. 각국이 서로 다른 포맷·시스템으로 관리해 온 통계·데이터는 국제 교류와 비교 분석에 큰 장애물로 작용해 왔습니다. SDMx는 이러한 장애물을 해소하고, 통계·메타데이터를 표준화해 시스템 간 원활한 교환을 가능하게 하는 국제 표준입니다. 따라서 이번 워크숍은 데이터 표준화와 AI 활용을 동시에 추진함으로써, 정부·기업·학계가 보다 정확하고 신속하게 정책·비즈니스 인사이트를 도출할 수 있는 기반을 마련한다는 점에서 시의적절합니다.

주요 내용 및 논의

첫날 개회식에서 이명호 국가데이터처 차장은 “인공지능 시대에 데이터 경쟁력은 방대한 양이 아니라, AI가 데이터의 의미와 맥락을 정확히 이해하고 활용할 수 있는 ‘AI 친화적 데이터’를 구축하는 데 있다”고 강조했습니다. 이어 참석 국가 대표들은 각국이 겪고 있는 데이터 표준화·AI 적용 난관을 공유하고, SDMx 적용 사례와 AI 모델링 방법론을 교차 검증했습니다.

기대 효과 및 향후 계획

1. 표준화된 데이터 인프라 구축 – SDMx 적용을 확대해 국가·기관 간 데이터 교환 비용을 절감하고, 실시간 데이터 연계가 가능하도록 합니다.
2. AI 활용 역량 강화 – AI 친화적 데이터셋을 기반으로 한 예측·분석 모델 개발이 가속화되어, 정책 수립·재무 안정성 평가 등에 활용될 전망입니다.
3. 국제 협력 네트워크 확대 – OECD·ADB와의 공동 추진을 통해 아시아·태평양 지역 전체의 데이터 거버넌스 수준을 끌어올리고, 향후 공동 연구·파일럿 프로젝트를 진행할 기반을 마련합니다.

국가데이터처는 이번 워크숍을 계기로 SDMx 기반 표준화 작업을 2027년까지 전 부처·지자체에 확대 적용하고, AI 친화적 데이터 구축 가이드라인을 공개하여 공공·민간 데이터 활용 생태계를 활성화할 계획입니다.

원문에서 함께 볼 부분

원문을 다시 확인하면 다음 항목들을 구체적으로 파악할 수 있습니다.
1. 워크숍 개회식에서 이명호 차장의 전체 발언 내용
2. SDMx 정의와 국제 표준화 현황에 대한 상세 설명
3. 참석 국가·기관 리스트와 각국이 제시한 구체적인 데이터·AI 활용 사례

자료 출처: 국가데이터처
원문 URL: https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156781715