과기정통부, 자율주행 산업 발전 가속화를 위한 국내 최초 E2E 학습데이터 가이드라인 발표

과학기술정보통신부가 2026-06-22 공개한 자료를 바탕으로 과기정통부, 자율주행 산업 발전 가속화를 위한 국내 최초 E2E 학습데이터 가이드라인 발표의 주요 내용을 독자가 바로 확인할 수 있게 정리했습니다.

무엇을 발표했나

과학기술정보통신부(부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 배경훈, 이하 ‘과기정통부’)는 자율주행 인공지능(AI) 개발에 필수적인 학습데이터를 국내 산·학·연이 함께 구축하고 쉽게 상호 공유할 수 있도록 지원하기 위한 「자율주행 E2E 데이터 구축 가이드라인 및 규격 정의서」(이하 ‘가이드라인’)을 발간했다고 밝혔다.

핵심 내용

• 최근 글로벌 자율주행 패러다임은 대량의 데이터를 학습한 하나의 인공지능(AI)이 인지, 판단, 제어를 통합 수행하는 엔드투엔드*(End-to-End, 이하 ‘E2E’) 방식으로 전환되고 있으며, 이 방식은 막대한 양의 학습데이터가 필수적인 만큼 웨이모(미국), 바이두(중국) 등 글로벌 선도 기업들도 실증 거리를 확대하며 학습데이터 구축량을 늘리는데 주력하고 있다.
• 센서 입력부터 제어 명령까지를 하나의 AI 모델로 구현하는 방식으로, 정의한 규칙에 따라 움직이는 Rule-based 방식과 달리 정의하지 않은 상황에서도 유연한 대응 가능 그러나, 국내는 자율주행 학습데이터를 각 기업·기관이 개별적으로 구축하고 있고, 차종에 따라 센서 위치 등이 다를 경우 학습데이터를 상호 공유하기 어려워 데이터 부족 문제가 지속되며, 이는 데이터양과 인공지능(AI) 성능이 비례하는 E2E 방식 기술개발의 병목으로 작용해 왔다.
• 과기정통부는 이러한 국내 상황에서 학습데이터 공유·활용을 극대화하고 기술 동향 변화에 빠르게 대응하기 위해 본 가이드라인을 개발하였다.
• 가이드라인은 자율주행 E2E AI 학습에 필수적인 데이터 전 주기를 포괄하며, 국

숫자와 현장 정보

• 발표 기관: 과학기술정보통신부
• 발표일: 2026-06-22
• 확인할 원문: 과기정통부, 자율주행 산업 발전 가속화를 위한 국내 최초 E2E 학습데이터 가이드라인 발표

배경과 의미

과학기술정보통신부(부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 배경훈, 이하 ‘과기정통부’)는 자율주행 인공지능(AI) 개발에 필수적인 학습데이터를 국내 산·학·연이 함께 구축하고 쉽게 상호 공유할 수 있도록 지원하기 위한 「자율주행 E2E 데이터 구축 가이드라인 및 규격 정의서」(이하 ‘가이드라인’)을 발간했다고 밝혔다.

최근 글로벌 자율주행 패러다임은 대량의 데이터를 학습한 하나의 인공지능(AI)이 인지, 판단, 제어를 통합 수행하는 엔드투엔드*(End-to-End, 이하 ‘E2E’) 방식으로 전환되고 있으며, 이 방식은 막대한 양의 학습데이터가 필수적인 만큼 웨이모(미국), 바이두(중국) 등 글로벌 선도 기업들도 실증 거리를 확대하며 학습데이터 구축량을 늘리는데 주력하고 있다.

원문에서 함께 볼 부분

• 예산이나 지원 규모가 언급된 경우에는 실제 대상, 금액 산정 방식, 다른 제도와의 관계가 원문에 명시됐는지 확인하면 좋습니다.
• 대상이 특정된 발표는 개인, 기업, 기관 가운데 누구에게 직접 적용되는 내용인지 구분해 읽는 편이 안전합니다.
• 원문 핵심 문장으로는 '과학기술정보통신부(부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 배경훈, 이하 ‘과기정통부’)는 자율주행 인공지능(AI) 개발에 필수적인 학습데이터를 국내 산·학·연이 함께 구축하고 쉽게 상호 공유할 수...' 부분을 함께 확인합니다.

원문

• 과학기술정보통신부 보도자료