과기정통부, 자율주행 산업 발전 가속화를 위한 국내 최초 E2E 학습데이터 가이드라인 발표

자료: 과학기술정보통신부 · 편집: 브리핑웨이브

과학기술정보통신부가 2026-06-22 공개한 자료를 바탕으로 과기정통부, 자율주행 산업 발전 가속화를 위한 국내 최초 E2E 학습데이터 가이드라인 발표의 주요 내용을 독자가 바로 확인할 수 있게 정리했습니다.

무엇을 발표했나

과학기술정보통신부(부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 배경훈, 이하 ‘과기정통부’)는 자율주행 인공지능(AI) 개발에 필수적인 학습데이터를 국내 산·학·연이 함께 구축하고 쉽게 상호 공유할 수 있도록 지원하기 위한 「자율주행 E2E 데이터 구축 가이드라인 및 규격 정의서」(이하 ‘가이드라인’)을 발간했다고 밝혔다.

핵심 내용

최근 글로벌 자율주행 패러다임은 대량의 데이터를 학습한 하나의 인공지능(AI)이 인지, 판단, 제어를 통합 수행하는 엔드투엔드*(End-to-End, 이하 ‘E2E’) 방식으로 전환되고 있으며, 이 방식은 막대한 양의 학습데이터가 필수적인 만큼 웨이모(미국), 바이두(중국) 등 글로벌 선도 기업들도 실증 거리를 확대하며 학습데이터 구축량을 늘리는데 주력하고 있다.
센서 입력부터 제어 명령까지를 하나의 AI 모델로 구현하는 방식으로, 정의한 규칙에 따라 움직이는 Rule-based 방식과 달리 정의하지 않은 상황에서도 유연한 대응 가능 그러나, 국내는 자율주행 학습데이터를 각 기업·기관이 개별적으로 구축하고 있고, 차종에 따라 센서 위치 등이 다를 경우 학습데이터를 상호 공유하기 어려워 데이터 부족 문제가 지속되며, 이는 데이터양과 인공지능(AI) 성능이 비례하는 E2E 방식 기술개발의 병목으로 작용해 왔다.
과기정통부는 이러한 국내 상황에서 학습데이터 공유·활용을 극대화하고 기술 동향 변화에 빠르게 대응하기 위해 본 가이드라인을 개발하였다.
가이드라인은 자율주행 E2E AI 학습에 필수적인 데이터 전 주기를 포괄하며, 국

숫자와 현장 정보

발표 기관: 과학기술정보통신부
발표일: 2026-06-22
확인할 원문: 과기정통부, 자율주행 산업 발전 가속화를 위한 국내 최초 E2E 학습데이터 가이드라인 발표

배경과 의미

최근 글로벌 자율주행 패러다임은 대량의 데이터를 학습한 하나의 인공지능(AI)이 인지, 판단, 제어를 통합 수행하는 엔드투엔드*(End-to-End, 이하 ‘E2E’) 방식으로 전환되고 있으며, 이 방식은 막대한 양의 학습데이터가 필수적인 만큼 웨이모(미국), 바이두(중국) 등 글로벌 선도 기업들도 실증 거리를 확대하며 학습데이터 구축량을 늘리는데 주력하고 있다.

독자가 확인할 점

지원·예산 관련 내용은 대상 조건, 금액 기준, 중복 수혜 가능 여부를 원문 표기대로 확인합니다.
대상자가 특정되어 있으므로 개인, 기업, 기관 중 누구에게 적용되는 발표인지 구분해서 봅니다.
원문 핵심 문장으로는 '과학기술정보통신부(부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 배경훈, 이하 ‘과기정통부’)는 자율주행 인공지능(AI) 개발에 필수적인 학습데이터를 국내 산·학·연이 함께 구축하고 쉽게 상호 공유할 수...' 부분을 함께 확인합니다.

원문

과학기술정보통신부 보도자료